为推动会计审计领域的学术创新与发展，2025年10月17日下午审计学院举办主题为“文本分析在会计审计研究中的应用”的学术报告。本次活动特邀南京信息工程大学会计与审计学院院长殷俊明教授担任主讲人，旨在为师生搭建学术交流平台，深入探讨文本分析在会计审计研究中的前沿应用。学术报告活动由审计学院院长仲怀公教授主持，学院部分青年教师及学生参加。
殷俊明教授拥有西安交通大学管理学（会计学）博士学位和南京大学工商管理博士后经历，在会计审计领域具备深厚的学术造诣和丰富的研究经验。作为财政部内部控制咨询专家、中国资产评估协会生态资产与ESG评估专委会委员等，殷俊明教授在行业内具有广泛的影响力。
殷俊明教授围绕文本分析在会计审计实证研究中的应用，从实证研究与变量测度、自然语言与文本分析、论文应用、体会与交流四方面展开，着重强调了文本分析技术在处理复杂商业数据和揭示隐藏信息方面的独特优势。他首先介绍了变量测量的常用方法，包括自我报告法、行为观察法、生理指标测量和二手数据法，并详细阐述了变量操作化流程及现代测量技术趋势。接着，殷教授深入探讨了自然语言与文本分析的关系，指出语言是心理与社会的“指纹”，并提出了多种可能的研究方向，如人称代词的关系编码、情感词汇的社会校准等，强调文本分析在处理非结构化数据、挖掘深层信息、推动理论创新等方面的重要性。最后，殷教授就青年教师关心的选题与发表策略，与在座师生进行了交流互动，耐心解答了大家的疑惑，在场师生受益匪浅。
审计学院院长仲怀公在总结发言中表示，通过殷俊明教授深入的讲解，展现了前沿方法的实践价值，拓宽了师生研究视野，内容兼具学术前瞻性与实践指导性。相信本次活动不仅能拓展师生们在会计审计领域的学术视野，还将为相关研究提供新的思路与方法，对推动审计在数字化时代的高质量发展，为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才奠定坚实基础。
文/审计学院
图/审计学院
苏公网安备 32011302320478号